手头资料散落在网页、PDF和表格里，需要交一份简报？这条 AI 文档处理流程支持 AI 资料整理、AI 文档分析、AI 内容总结，帮你从检索到复核跑通，不漏来源、不丢结论。
手上散着一堆网页、PDF、财报和行业文章，老板要你明天交一份简报。自己把材料全读完，再整理成可交付文档，时间往往不够。这条流程把研究任务分成四段：Perplexity 先拉来源，Kimi 处理长文和中文材料，ChatGPT 把材料整理成简报初稿，NotebookLM 留在最后做来源核查。
打开 Perplexity，切到 Pro Search 模式。不要问太大的问题，先把问题拆成几个明确子问题，例如市场份额、定价差异、某家公司营收数据。
一份带来源链接的资料清单，后面要继续读的页面和数据点都在里面。
打开 kimi.ai，当前主代际已经是 Kimi K2.6。研究场景可以优先切到 Agent 或 Agent Swarm，而不要停在默认的 Instant。
一份按维度整理的笔记，主要数据和主要结论已经从原始材料里提出来。
把 Kimi 输出的结构化笔记复制到 ChatGPT。当前可以先用 GPT-5.5 Instant 起草，涉及跨来源综合和复杂推理时再切到 GPT-5.5 Thinking；如果是高精度难任务，再考虑 GPT-5.5 Pro。
一份可以继续修改的简报初稿。
去 notebooklm.google.com 创建一个新 Notebook，把这次研究用到的核心资料全部上传进去。如果资料还没齐，也可以用 Sources 面板里的 Fast Research / Deep Research 再补一轮来源。
一个可继续复查和共享的来源库。
| 环节 | 时间 | 产出 |
|---|---|---|
| Perplexity 找源头 | 15-20 分钟 | 带来源的资料清单 |
| Kimi 处理长文 | 15-20 分钟 | 结构化笔记 |
| ChatGPT 组织初稿 | 15-20 分钟 | 简报初稿 |
| NotebookLM 复核 | 10 分钟 | 可追溯的来源库 |
总共 1 小时左右，能把散落材料整理成一份简报初稿。自己从头处理同样的材料，通常会多花不少时间。
执行步骤
先用 Perplexity 做 Deep Research 或带引用的检索，把问题拆成关键词、公司、产品和资料范围，快速找出值得看的源头。
把网页、PDF、演示稿和表格交给 Kimi K2.6 的 Agent / Agent Swarm 处理，适合中文长文理解、提取要点和把多格式材料收成同一套结构。
用 ChatGPT 把零散材料整理成摘要、对比结论、风险提示和行动建议，让输出更适合汇报与交付。
把关键资料放进 NotebookLM，通过来源、问答、Audio / Video Overviews 和后续追问继续复核，而不是只留一份静态结论。
