DeepSeek V4 技术报告公开,百万上下文和 Agentic Coding 成为核心信息
DeepSeek V4 技术报告在 2026 年 4 月 25 日被集中解读,报告把百万上下文、注意力结构、训练优化和 Agentic Coding 表现放到同一条线上。对开发者来说,这比普通发布稿更适合判断模型能不能进入真实工作流。
长上下文这次需要和具体任务一起看。代码库重构、长文档分析、多份资料归并和跨轮任务执行,都依赖模型在长输入里保持检索、判断和生成的一致性。报告把这些能力和编程任务放在一起,也让 DeepSeek V4 更容易进入编码 Agent 和内容处理场景。
后续做模型对比时,可以把 DeepSeek V4 拆成几个更实际的问题:Flash 和 Pro 各自适合什么场景,百万上下文能不能支撑真实长任务,第三方工具链和国产算力平台是否已经跟上。