国产 AI 工具怎么分工：Kimi、DeepSeek、智谱清言和豆包放在什么位置

国产 AI 工具怎么分工：Kimi、DeepSeek、智谱清言和豆包放在什么位置

很多人现在手里不只开一个 AI 工具，问题也不再是“谁最强”，而是“谁放在哪一步最省时间”。如果你把所有任务都压给同一个入口，后面经常会觉得哪哪都能做，但哪一步都没有特别贴合。国产工具这段时间更适合的用法，其实是分工，而不是只选一个。

Kimi 更适合放在长资料和长任务前半段。你手里是一堆 PDF、网页、会议纪要、需求文档，后面还要继续追问、整理结构、补一点代码或脚本，这时先开 Kimi 通常更轻松。它这一轮把长上下文和 Agent 执行一起往前推以后，后半段也能接住一部分代码和执行任务。

DeepSeek 更适合快问快答和轻量推理。你已经知道问题范围，只是想快速拿一个方案、解释一个概念、补一段文案、问一条代码思路，它的响应和使用成本都比较合适。很多人会把它当成日常入口，这个位置本身没有问题，只是不要指望它自动把长资料整理也一起做完。

智谱清言更适合放在中文对话、文档理解和通用编程之间。它背后是 GLM 这条线，中文文档、图片理解和代码任务混在一起时，这类能力会比较实用。你如果手里的任务既有材料，又夹着一点页面、截图和代码，这一步能把不同模态先放进同一轮里判断。

豆包更适合放在后半段的多模态和轻创意输出。它既能接对话，也能顺手去碰图片、视频和轻量内容生成。如果前面资料已经整理好了，最后要再补一层视觉和多模态表达，让豆包接这一段会更直接一些。

这条工作流真正想解决的，不是给出一个统一答案，而是把不同入口放回更合适的位置上。资料很长，先给 Kimi；问题很碎，先给 DeepSeek；图文和代码混在一起，再补智谱清言；到了最后还要补视觉和创意，再让豆包接上。这样排下来，四类工具反而更容易各司其职。