这条工作流为什么不建议晨报出来就直接写?
因为晨报解决的是信息收集,不等于来源已经核清。先回查原始链接、发布日期和核心变化,后面写快讯和文章时才不会反复返工。
把 RSS 订阅、来源回查、中文整理和定时同步拆成四段,适合每天持续产出 AI 资讯、热门文章和实战指南草稿。
做 AI 导航站或者内容号,最容易被拖住的不是写,而是每天先去哪里找、找回来怎么筛、筛完怎么收成可写素材。很多人会在资讯站、公众号、社媒和工具站之间来回切,最后花了不少时间,却还没得到一份可以直接开写的草稿。把这件事拆成晨报、回查、整理、同步四段,效率会稳定很多。
ClawFeed 官方给自己的定位很清楚,就是把多个 RSS 源读完以后,整理成一条每天早上送达的 briefing。它会尽量读取全文,遇到付费墙和反爬时再退回 RSS 摘要。这一步最重要的不是追求源越多越好,而是先把订阅拆成几组,比如模型发布、工具更新、教程范本、工作流案例。源一旦乱了,后面每天看到的还是一团信息流。
晨报拿到以后,不要每条都展开。更省时间的做法,是先挑 3 到 5 条明显有延展空间的内容,再用 Perplexity 回查原始来源、发布时间、功能变化和配套链接。这样做的目的,是把会写成快讯的、会写成长文的、能改成教程的素材分开。到这里先把线索筛干净,后面起草时才不会反复回头补日期和出处。
来源确认以后,再把这些材料交给 Kimi 整理成中文草稿。这里最好不要只做泛泛摘要,而是直接按快讯、热门文章、教程、工作流四类输出,每一类都写清标题候选、核心角度、引用来源和还缺什么。这样后面真要动笔时,面对的已经不是十几个零散链接,而是一份有结构的选题池。
如果这套流程每天都要跑,最后最好用 n8n 把结果同步到固定位置,比如项目文档目录、飞书表格或者 Telegram。这样做的好处很直接:素材不会散落在聊天窗口里,第二天回看也能知道昨天抓了什么、用了什么、还剩什么没写。对单人维护的站点来说,这一步会直接减少很多重复翻找。
这条工作流起作用的地方,不在于某一个工具本身有多强,而在于它把找素材、核来源、起草和归档排成了固定顺序。晨报先把信息流压平,Perplexity 负责回查,Kimi 负责收稿,n8n 负责落地。顺序站住以后,每天补站内内容时就不会总从空白开始。
执行步骤
先把站点 RSS 订阅到 ClawFeed,按主题拆成 AI 产品、模型发布、教程范本和工作流案例几组,不要一上来什么源都混在一起。
晨报出来以后,不是每条都追。先用 Perplexity 回查其中 3 到 5 条,补足原始来源、发布日期和核心能力变化。
常见问题
因为晨报解决的是信息收集,不等于来源已经核清。先回查原始链接、发布日期和核心变化,后面写快讯和文章时才不会反复返工。
先保留晨报聚合和中文整理两步。也就是先让 ClawFeed 把信息源收起来,再用 Kimi 按固定栏目收成草稿,后面再慢慢补回查和自动同步。
把确认过来源的条目交给 Kimi,按快讯、热门文章、教程、工作流四类整理成中文草稿,并标出还缺哪类证据。
最后再用 n8n 把草稿定时推送到文档目录、飞书或 Telegram,方便后面直接挑题、补写和归档。
使用工具
研究资料到可交付简报
手头资料散落在网页、PDF和表格里,需要交一份简报?这条 AI 文档处理流程支持 AI 资料整理、AI 文档分析、AI 内容总结,帮你从检索到复核跑通,不漏来源、不丢结论。