AI 内容早报工作流：从 RSS 订阅到结构化草稿怎么排

AI 内容早报工作流：从 RSS 订阅到结构化草稿怎么排

做 AI 导航站或者内容号，最容易被拖住的不是写，而是每天先去哪里找、找回来怎么筛、筛完怎么收成可写素材。很多人会在资讯站、公众号、社媒和工具站之间来回切，最后花了不少时间，却还没得到一份可以直接开写的草稿。把这件事拆成晨报、回查、整理、同步四段，效率会稳定很多。

第一步 ClawFeed：先把信息源收成一条晨报

ClawFeed 官方给自己的定位很清楚，就是把多个 RSS 源读完以后，整理成一条每天早上送达的 briefing。它会尽量读取全文，遇到付费墙和反爬时再退回 RSS 摘要。这一步最重要的不是追求源越多越好，而是先把订阅拆成几组，比如模型发布、工具更新、教程范本、工作流案例。源一旦乱了，后面每天看到的还是一团信息流。

第二步 Perplexity：只追值得继续写的那几条

晨报拿到以后，不要每条都展开。更省时间的做法，是先挑 3 到 5 条明显有延展空间的内容，再用 Perplexity 回查原始来源、发布时间、功能变化和配套链接。这样做的目的，是把会写成快讯的、会写成长文的、能改成教程的素材分开。到这里先把线索筛干净，后面起草时才不会反复回头补日期和出处。

第三步 Kimi：把素材收成四类草稿

来源确认以后，再把这些材料交给 Kimi 整理成中文草稿。这里最好不要只做泛泛摘要，而是直接按快讯、热门文章、教程、工作流四类输出，每一类都写清标题候选、核心角度、引用来源和还缺什么。这样后面真要动笔时，面对的已经不是十几个零散链接，而是一份有结构的选题池。

第四步 n8n：把草稿送到固定落点

如果这套流程每天都要跑，最后最好用 n8n 把结果同步到固定位置，比如项目文档目录、飞书表格或者 Telegram。这样做的好处很直接：素材不会散落在聊天窗口里，第二天回看也能知道昨天抓了什么、用了什么、还剩什么没写。对单人维护的站点来说，这一步会直接减少很多重复翻找。

这条工作流起作用的地方，不在于某一个工具本身有多强，而在于它把找素材、核来源、起草和归档排成了固定顺序。晨报先把信息流压平，Perplexity 负责回查，Kimi 负责收稿，n8n 负责落地。顺序站住以后，每天补站内内容时就不会总从空白开始。